对数据进行etl加工的对数的数数据层是啥？

对数据进行etl加工的数据层是：数据加载层。

ETL（Extract-Transform-Load，据(ju)进加工据层数据仓库技术），对数的数是据进加工据层将业务系统的数据经过抽取（extract）、清洗转换（transform）之后加载（load）到数据仓库的对数的数过程，目的据进加工据层是将企业中的分散、零乱、对数的数(shu)标准不统一的(de)据进加(jia)工据层数据整合到一起(qi)，为企业的对数的数决策提(ti)供分析依据， ETL是据进加工据层BI（商业智能）项目重要(yao)的一个环节(jie)。

数据仓库各层说明：

1、对数的数数据加载层：ETL（Extract-Transform-Load）

2、据进加工据层数据运营层：ODS（Operational Data Store）

3、对数的数数据仓库层：DW（Data Warehouse）

数据明细层：DWD（Data Warehouse Detail）

数据中间(jian)层：DWM（Data WareHouse Middle）

数据服务层：DWS（Data WareHouse Service）

4、据进加工据层数据应用(yong)层：APP（Application）

5、对数的数维表层：DIM（Dimension）

分层好处：

清晰数据结构：每一个数据分层都有它的(de)作用域和职责，在(zai)使(shi)用表的时候能更方便地定位和(he)理解

减少重复开发：规范数据分层，开发(fa)一些通用的中间层数据，能够减少极大的重复计算

统一数据口径：通过数据分层，提供统一的数据出口，统一对外(wai)输出的数据(ju)口径

复杂问题(ti)简单化：将复杂的任务分(fen)解成多个步(bu)骤来完成，每一层只处理单一的步(bu)骤，比较简单和容易理解。当数据出现(xian)问题之后，不用修复所有的(de)数据(ju)，只需要从(cong)有问题的步骤开始修复。

屏蔽原始数据的异常：不必改一次业务(wu)就需要重新接入数据。