Ohloh Code

特点：最大且全面的开源源码搜索引擎，拥有超过10亿行代码，搜索搜索支持43种编程(cheng)语言，引擎源码引擎源码提供语法提示功能，推荐但不支持正则表达式。开源

Krugle

特点：开源的搜索搜索搜索门户，收录了(le)大量主流开源代码，引擎源码引擎源码支持多种编程语言，推荐提供高级搜索功能，开源如API、搜索搜索库、引擎源码引擎源码示(shi)例代码或文档的推荐快速定位。

SearchCode

特点：从Github、开源BitBucket、搜索搜索CodePlex、引擎源码引擎源码SourceForge、Fedora等代码仓库中筛选了(le)近160亿行开源代码，由(you)一位开发者维护。

NerdyData.com

特点：搜索网页源代码内容的搜索引擎，拥有超过140万个Web代码索引，适合Web开发人员搜索HTML、JavaScript、CSS等代码段。

Symbol Hound

特点：专注于解(jie)决代码搜索中的特定问题，具体信息较(jiao)少，但(dan)被认为是一个有潜力的(de)代码搜索引擎。

GitHub Code Search

特点：GitHub推出的代码搜索服务，尽管启动时间不长(chang)，但凭借GitHub的受(shou)欢迎度和成千上万的代码库，已经非常受欢迎。

via Koders

特点：专为开放代码设计的搜索引擎，可以搜索到424,227,372套程序代(dai)码，提供全站更新订阅。

Codase

特点：由Huihong Luo等人在硅谷创办的程序源码搜索引擎，最初针对(dui)Linux平台的C/C++开源项目，目前已包含Windows平台。

Apache Lucene

特点(dian)：Apache软件基金会的开(kai)源全文检索引擎工(gong)具包，提供完整的查询引擎和索引引擎，适用(yong)于各种编程语言，需要(yao)用户自行实现中文分(fen)词引擎。

Apache Solr

特(te)点(dian)：基于Apache Lucene的开(kai)源搜索服务(wu)器，使用Java语言开发，主要基于(yu)HTTP和Apache Lucene实现。

Elasticsearch

特点(dian)：基于Lucene的(de)分布式搜索和(he)分析引擎，提供实时(shi)搜索和大数据处理能力，易于集成和扩展。

这些搜索引擎各有特点(dian)，可以根据(ju)具体需求选择合适的工具(ju)。例如，Ohloh Code和Krugle适合广泛的代码搜索，而GitHub Code Search和(he)via Koders则更适合开发者社区和代码仓库的搜索。对于(yu)需要处理大量(liang)数据(ju)或实时搜索的场景，Apache Solr和Elasticsearch可能是更好的选择。