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百度ocpc怎么优化排名(百度搜索ocpc四大阶段优化方向)

2026-10-01 24

关于百度搜索oCPC四大阶段优化方向,百度百度师妹在这里跟大家梳理一下。优化

="" 38,="" 41);="" line-height:="" 30px;"="">1、学习期

建包初期,搜索这是大阶段优最重要的,学(xue)习期是化方系统在建(jian)模,这个时期,百度百(bai)度如果转化数据准确率低,优化容易造成模型不准确,排名进而造成二阶跑量不准效果差,搜索因此这个阶段如果数据不好,大阶段优不要轻易核对数据进二阶,化方保证70%以上转化数据有效性效果更好。百度百度

百度ocpc怎么优化排名(百度搜索ocpc四大阶段优化方向)

在学习期如果出现任何问题,优化均可

按照四象限法则处理
,排名有问题最好都在(zai)学习期解决,否则进入二阶后,要再调整优化就比较不好操作了。

百度ocpc怎么优化排名(百度搜索ocpc四大阶段优化方向)

2、成长期

完成数据累积,刚迈入二阶初期。

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初进入二阶的oCPC包不建议做大调整,容易让模型产生振荡,延长学习期,在(zai)确保一阶数据准确性情况下,保证eCPM(CPA、创意CTR、落地页CVR)具备足够竞争力,有良好的展现才会有后续的点击转化。

3、成熟期

进入二阶一定时间,各项数据如展现、点(dian)击价格、成本等较为稳定。

在成熟期一般不(bu)建议对oCPC包里的(de)相关物料进行大调整,这会影响账户稳定性,导致效果波动(dong)。

在(zai)这个时期可(ke)以周期性添加关键词进行拓量。如果需(xu)要拓量,建议增加预算(suan)、加词、适当提升CPA或者采取(qu)放(fang)量模式。

4、衰败期(qi)

如果账户有以下几个表现,基本可以认为是oCPC包在衰退了:

①从推广效果看,可能(neng)是转化在逐步变少;

②从消耗来看,可能是钱花不出去,导(dao)致转化(hua)效果变差;

③可能存在人群覆盖不足,因为oCPC也是基于(yu)账户所选取的(de)关键词来拓展跑量,若产品需(xu)求周期长一些(xie),等这些流量拓展完,就有可能(neng)面临流量不足的问题了。

如果要优化的(de)话,还是需要从根源上来解决问题,想办法开源:把(ba)钱花出去、把流量拓开来;节流(liu):进入的流量尽可能减少(shao)漏斗流失。

▸开源,拓宽流量池子:

①在设置初始CPA时,建议不要设置过高,要在可控的范围内,比如一天希望能有(you)多少个(ge)转化,再根据现有的预算进行成本的设置。

若设置太高,在有限预算下能获得(de)的转化就少,时间长了,系统大概摸清了你需要(yao)的量,慢慢的流量分配会越(yue)来越少。因此合理的(de)设置CPA,甚至可以(yi)初期比原(yuan)期望CPA稍低(di)一些(不低于(yu)80%),慢慢往上提。

若初期跑的时候,所获得(de)的成本较高,那不建议就进二阶,不利于获量也不利于(yu)降成本,后续优化(hua)可操作空间低。

因为(wei)二阶是基于一阶的数据来建模的,一阶数据没跑好,二阶的(de)建模就不够精(jing)确,二阶能记住的就是一阶跑出有效转化需要(yao)这个成本,那系统执行(xing)的就是按这个(ge)成本去拓宽,如果限制了成本,系统就会束(shu)手束(shu)脚,有可能出现oCPC包无法起量的情况出现。

②在稳步进(jin)入二阶后,注意观察搜索词报告、优化建议报告等,将报告中与业务相关的词添加进来,不断扩大流量(liang)池子,不(bu)断为账户添加潜在转化词,为账户提供更(geng)多转化流量(liang)。这是一种(zhong)正(zheng)向(xiang)操作,大家完全不(bu)必怕会影响(xiang)模型,少量多次操作,对(dui)模型几乎没有太大影响,duck不(bu)必束手束脚。

▸节流,减少(shao)漏斗损失:

①eCPM流量分配和三个因素有关,CPA、创意(yi)CTR、落地页CVR,因(yin)此要获得更(geng)多的流量(liang)和曝光,除了提(ti)CPA外,创意CTR和落地页CVR是我们要提升优化的重点。

CTR提升需要优化创意文案、样式、图片三种,这(zhe)里不再多加(jia)阐述,大家(jia)可以(yi)去听特训营相关章节的课程;

oCPC转化(hua)中(zhong)分(fen)浅层及深(shen)层转化,在做日常数据时(shi),比如咨询成本、意(yi)向成本、成交成本,建议大家都做下统计,计算出转化有效率,若转化有效率低,建议将转化设置为(wei)深层转化,从源头提高转化有效率。

②oCPC模型是依据CPC一阶时跑的流量(liang)来构架的,一阶跑量是否真实有效是会影(ying)响到模型(xing)的建立的,因此在一阶时(shi),最好能让有效率在80%左右,有效率高了(le),模型的准确(que)率就高了,在这种情况下进入二(er)阶,对二阶模型拓量更(geng)有优势,也能更好的减缓衰败期。

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