摆地摊位(wei)置怎么选？摆地（层次分析法）

夜摊经济崛起，如何在保(bao)证最低的(de)摊位成本下，获取最大的置选收益？选对地址是第一步。去人流量最大(da)的层次地方(fang)、去商圈最密集的分析法地方、去离自己家最近的摆地地方……众说纷纭。本文将(jiang)采用多准则(ze)决策中常用的摊位层次分析法（AHP）建模，并用易上手的置选Excel操作进行(xing)选址实操讲解。

层次分析法(fa)的层次实现实(shi)操案例：上海夜摊选址

一、摆地层次分析法的摊位实现1.1 层次(ci)分析法的应用

现实生活中(zhong)，影响决策的置选因素通常不是单一的，就拿简单的层次(ci)点外卖来说(shuo)，用户通常都会快速的分析法在脑子里过一遍：选哪个品类的餐食、最好在哪个时间范围送达、可以接受的价格水平是多少……这里的品类、配送范围、价格就是影响用户决策的(de)准则(ze)。

层次分析法就是用(yong)来解决多目标下复杂问题常用的决策分析法，小到个体购买房(fang)产、商户选址，大(da)到跨国公司开发国际市场，都可(ke)以见到这一方法的运用。

1.2 层次分析法实(shi)现

1.2.1 建模

顾名思义，层次分析法建模的(de)第一步就是将目标(biao)按照目标层、准则层、方案层进行划分。目标层即要解决的最(zui)终目标，准则(ze)层即影响决策的因素，方(fang)案层即可选方案。

依旧拿点外卖的场景来举例，层次模型如下：

1.2.2 确定准则优先级

于用户而言，对影(ying)响目标的(de)各准则的偏好程度是不相同的，比如喜好吃韩料的(de)用(yong)户会愿意为种(zhong)类牺牲配送时间，心甘情愿多(duo)等一会也要吃到自己喜欢的食物，那么就可以说种类的(de)偏好等级高于配送时间。将偏好程(cheng)度两两比较，这一步骤一般由专家凭经验决定。程度越高数值越大（一般取1-9），交换顺序比较则取倒数，可以得到偏好矩阵：

数值的取值范围一般参考以下标准：1-同等重要，3-较重要，5-很重要，7-非常(chang)重要，9-极重要。

1.2.3 计算准则权重(zhong)

先将上述准则(ze)两两比较偏好矩阵进行(xing)标准化处(chu)理，步骤为：

归一化——各列求和(he)，用每一元素除以对应列总和计算权重——计算每(mei)一行平均值

最终得到准则偏好矩阵为：

1.2.4 计(ji)算方案优先级和权重

应用层的优先级和权重处理方式和(he)准则层相同，核心在于确定不同准则下(xia)各方案的重要性。以种(zhong)类这一准则为例，用户对商户A-D的(de)种类有不同的偏好程度，根据优先级指标可以(yi)计算出各商户的权重。同理，求出其他三种准则下的权重。

1.2.5 计算总体(ti)优先级

将方案偏好矩阵乘以准则权重，就可以得到各方案的综合分数，最后(hou)综合得分最高的方案即为最合(he)适的选择。

二、实操案例：上海夜摊选址

夜摊选址，对应的目标即是帮助摆摊人员确定合适的摆摊地址。在思考摆摊选址时，重(zhong)要的因素有交通便捷度、人流量、消费能力、商圈规模等(deng)，对应方案即可以摆摊的地址。本文仅选取4个准则和4个夜摊选址，进行(xing)简单的分析，多准则和多地址的计算可以触类(lei)旁通。

2.1 选址建模

本文的选址方案确定了上(shang)海4个不同区的地址，分别是普陀区的中山公园、徐汇区的天钥桥路(lu)、浦东新区的张江地铁站和闵行(xing)区的(de)七莘路。

2.2 确定(ding)准则优先级和权重

交通(tong)、人(ren)流量(liang)、消费能力、商圈4个准(zhun)则的优先(xian)级确定具有一定主观性(xing)，本文假设消费能(neng)力＞人流量＞商圈＞交通，得到偏好(hao)矩阵如下：

2.3 确定方案优先级和权重

为了(le)确定4个选址方案的优先级，我们假设每个地址的客流主要来自(zi)其所属区，并利用已有数据代替专家判定重要性(xing)。

（1）交通

用各(ge)选址附近的地铁、公交换乘数来表(biao)示其交通便捷程度，线路数越多交通越便捷，中山公园、天钥桥路、张江地铁站、七莘路附近的线路数之和分别为12条、22条、16条、17条。

根据排序后排名两两相减得到的差+1，得到偏好矩阵为：

（2）人流量

用各区常住人口代(dai)表该区的(de)人流(liu)量。我们根据2018年统计的上海各区常住人口数进行比较，普陀、徐汇、浦东、闵行的常住人口分别约为128万人、108万人、504万人、242万人。

为确定相对(dui)重要(yao)性，我们统计(ji)各区的常住人口数进行排名，两两比较时选取最(zui)低的为基准，按照求差并加上基准数1得(de)到各方(fang)案两两比较(jiao)的重要性数值。例如，4区中，闵行的排名减去普陀排名得到偏好为5+1，普陀对徐汇的偏好则(ze)为1+1，由此得到人流量的(de)偏好矩阵。

经过归一化和权重(zhong)计算后，得到行平均值的权重(zhong)为（0.0778，0.0510，0.5243，0.3469）

（3）消费能力

用各区(qu)的房价来代表该区的消费能(neng)力。我们选取安居客(ke)网站上海5月各区热门小区(qu)挂牌均价来进行比较，普陀、徐汇、浦东(dong)、闵行的均价分别为57492元、72613元、51215元、49291元。

为确定(ding)相(xiang)对重要性，我们统计各(ge)区的平均房价进行排名，两(liang)两比较时选取最低的为基准，按照求差并加上基准数(shu)1得到各方(fang)案两两比较的重要性(xing)数(shu)值。例如，4区中，普陀的排名减去浦东(dong)排名得到偏好为1+1，徐汇对普陀的偏好则为5+1，由此得到消费能力的偏好矩阵。

经过归一化和权重计算后，得到行平均值的(de)权重为（0.1622，0.6753，0.1004，0.0622）

（4）商圈

用各选址附近的商场数来表示其商圈规模，商场越多(duo)选址越处于繁华地区，中山公园、天钥桥(qiao)路、张江地铁站、七莘路附近的商圈数分别为4、8、2、3。根据(ju)排序后排名两(liang)两相减得到的差+1（天钥桥路的极大值(zhi)可以(yi)把对应值适当放大倍数），得到偏好(hao)矩阵为：

2.4 确定总(zong)体优先级

根据标准和方案的权重，计算4个选址的综合(he)得分，得到天钥桥路为最大值，因此选择作为摆摊地点会是最合适的，其次分别是张江地铁站>七莘路>中山公园。

以(yi)上实例是一个简化版的(de)选址模型，落实到真正(zheng)选址的时候考虑的因素必然会多于4个因素，可以选的地址范围也不局限于4个。