5 ★ Open Data

Tim Berners-Lee, uppfinnaren av initiativtagaren till webben och lÃĪnkade data, fÃķreslog ett 5-stjÃĪrnigt distributionsschema fÃķr Open Data HÃĪr ger vi exempel fÃķr varje steg av stjÃĪrnorna och fÃķrklarar kostnader och fÃķrdelar som fÃķljer med det.

5-stjÃĪrniga steg fÃķr exempel

Genom exempel …

Nedan ger vi exempel fÃķr varje nivÃĨ av Tims 5-stjÃĪrniga Open Data-plan. Exempeldata som anvÃĪnds genomgÃĨende ÃĪr ‘temperaturprognosen fÃķr Galway, Irland fÃķr de kommande 3 dagarna’:

  • ★
  • gÃķr dina grejer tillgÃĪngliga pÃĨ webben (oavsett format) under en Ãķppen licens1
  • exempel â€Ķ
  • ★★
  • gÃķr den tillgÃĪnglig som strukturerad data (t.ex. Excel istÃĪllet fÃķr bildskanning av en tabell)2
  • exempel â€Ķ
  • ★★★
  • gÃķr den tillgÃĪnglig i ett icke-proprietÃĪrt Ãķppet format (t.ex. CSV istÃĪllet fÃķr Excel)3
  • exempel â€Ķ
  • ★★★★
  • anvÃĪnd URI:er fÃķr att beteckna saker, sÃĨ att folk kan peka pÃĨ dina saker4
  • exempel â€Ķ
  • ★★★★★
  • lÃĪnka dina data till andra data fÃķr att ge sammanhang5
  • exempel â€Ķ

Kostnader och fÃķrdelar …

Vad ÃĪr kostnaderna och fÃķrdelarna med ★ webbdata?

Som konsument â€Ķ

  • ✔
  • ✔
  • ✔ Du kan lagra det lokalt (pÃĨ din hÃĨrddisk eller pÃĨ ett USB-minne).
  • ✔ Du kan ange data i vilket annat system som helst.
  • ✔ Du kan ÃĪndra data som du vill.
  • ✔ Du kan dela data med vem du vill.

Som utgivare â€Ķ

  • ✔ Det ÃĪr enkelt att publicera.
  • ✔ Du behÃķver inte fÃķrklara upprepade gÃĨnger fÃķr andra att de kan anvÃĪnda dina uppgifter.

“Det ÃĪr bra att ha data tillgÃĪnglig pÃĨ webben under en Ãķppen licens (som PDDL , ODC-by eller CC0), men data ÃĪr lÃĨsta i ett dokument FÃķrutom att skriva en anpassad skrapa ÃĪr det svÃĨrt att fÃĨ ut data frÃĨn dokumentet.

Vad ÃĪr kostnaderna och fÃķrdelarna med ★★ webbdata?

Som konsument kan du gÃķra allt du kan gÃķra med ★ webbdata och dessutom:

  • ✔ Du kan bearbeta det direkt med proprietÃĪr programvara fÃķr att aggregera det, utfÃķra berÃĪkningar, visualisera det, etc.
  • ✔ Du kan exportera det till ett annat (strukturerat) format.

Som utgivare â€Ķ

  • ✔ Det ÃĪr fortfarande enkelt att publicera.

“Fantastiskt! Datan ÃĪr tillgÃĪnglig pÃĨ webben pÃĨ ett strukturerat sÃĪtt (det vill sÃĪga maskinlÃĪsbar), dock ÃĪr data fortfarande lÃĨst i ett dokument. FÃķr att fÃĨ ut data frÃĨn dokumentet ÃĪr du beroende av proprietÃĪr programvara. “

Vad ÃĪr kostnaderna och fÃķrdelarna med ★★★ webbdata?

Som konsument kan du gÃķra allt du kan gÃķra med ★★ webbdata och dessutom:

  • ✔ Du kan manipulera data pÃĨ vilket sÃĪtt du vill, utan att behÃķva ÃĪga nÃĨgot eget programpaket.

Som utgivare â€Ķ

  • ⚠ Du kan behÃķva omvandlare eller plug-ins fÃķr att exportera data frÃĨn det proprietÃĪra formatet.
  • ✔ Det ÃĪr fortfarande ganska enkelt att publicera.

“UtmÃĪrkt! Datan ÃĪr inte bara tillgÃĪnglig via webben utan nu kan alla enkelt anvÃĪnda datan. Å andra sidan ÃĪr det fortfarande data pÃĨ webben och inte data pÃĨ webben.”

Vad ÃĪr kostnaderna och fÃķrdelarna med ★★★★ webbdata?

Som konsument kan du gÃķra allt du kan gÃķra med ★★★ webbdata och dessutom:

  • ✔ Du kan lÃĪnka till den frÃĨn vilken annan plats som helst (pÃĨ webben eller lokalt).
  • ✔ Du kan bokmÃĪrka det.
  • ✔ Du kan ÃĨteranvÃĪnda delar av datan.
  • ✔ Du kanske kan ÃĨteranvÃĪnda befintliga verktyg och bibliotek, ÃĪven om de bara fÃķrstÃĨr delar av det mÃķnster som utgivaren anvÃĪnde.
  • Att fÃķrstÃĨ strukturen fÃķr en RDF “Graph” av data kan vara mer anstrÃĪngning ÃĪn tabelldata (Excel/CSV) eller trÃĪddata (XML/JSON).
  • ✔ Du kan kombinera data sÃĪkert med andra data ÃĪr ett globalt schema sÃĨ om tvÃĨ saker har samma URI sÃĨ ÃĪr det avsiktligt, och i sÃĨ fall ÃĪr det pÃĨ god vÃĪg att bli 5-stjÃĪrniga data.

Som utgivare â€Ķ

  • ✔ Du har fingranulerad kontroll Ãķver dataobjekten och kan optimera deras ÃĨtkomst (belastningsbalansering, cachelagring, etc.)
  • ✔ Andra datautgivare kan nu lÃĪnka till din data och marknadsfÃķra den till 5 stjÃĪrnor!
  • ⚠ Du investerar vanligtvis lite tid pÃĨ att skÃĪra och tÃĪrna dina data.
  • ⚠ Du mÃĨste tilldela URI:er till dataobjekt och tÃĪnka pÃĨ hur du ska representera data.
  • ⚠ Du mÃĨste antingen hitta befintliga mÃķnster fÃķr att ÃĨteranvÃĪnda eller skapa dina egna.

“Underbart! Nu ÃĪr det data i webben. De (viktigaste) dataobjekten har en URI och kan delas pÃĨ webben. Ett inbyggt sÃĪtt att representera data ÃĪr att anvÃĪnda RDF, men andra format som Atom kan konverteras/kartas om det behÃķvs.”

Vad ÃĪr kostnaderna och fÃķrdelarna med ★★★★★ webbdata?

Som konsument kan du gÃķra allt du kan gÃķra med ★★★★ webbdata och dessutom:

  • ✔ Du kan upptÃĪcka mer (relaterad) data medan du konsumerar data.
  • ✔ Du kan direkt lÃĪra dig om dataschemat.
  • ⚠ Du mÃĨste nu hantera trasiga datalÃĪnkar, precis som 404-fel pÃĨ webbsidor.
  • Att presentera data frÃĨn en godtycklig lÃĪnk som fakta ÃĪr lika riskabelt som att lÃĨta mÃĪnniskor inkludera innehÃĨll frÃĨn vilken webbplats som helst pÃĨ dina sidor.

Som utgivare â€Ķ

  • ✔ Du gÃķr din data upptÃĪckbar.
  • ✔ Du Ãķkar vÃĪrdet pÃĨ din data.
  • ✔ Din egen organisation kommer att fÃĨ samma fÃķrdelar av lÃĪnkarna som konsumenterna.
  • ⚠ Du mÃĨste investera resurser fÃķr att lÃĪnka dina data till andra data pÃĨ webben.
  • ⚠ Du kan behÃķva reparera trasiga eller felaktiga lÃĪnkar.

“Briljant! Nu ÃĪr det data, pÃĨ webben lÃĪnkad till annan data. BÃĨde konsumenten och utgivaren drar nytta av nÃĪtverkseffekten.”

Se ÃĪven

Kudos till Andy Seaborne fÃķr att han pÃĨpekade CSV-felet, till Kerstin Forsberg fÃķr att ha fÃķreslagit “datamarkeringen” i de fyra- och femstjÃĪrniga exemplen, samt till Vassilios Peristeras fÃķr att han fÃķreslÃĨr att inte bara fÃķrklara “vad” utan ocksÃĨ “varfÃķr” Tack till Egon Willighagen fÃķr att ge mer information om fÃķrdelarna med ytterligare bidrag frÃĨn Christopher Gutteridge Bakgrundsbilden pÃĨ Tim Berners-Lee togs av Paul Clarke. och licensierad under licensen Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 International Denna webbplats skickades ursprungligen till dig av EC FP7 Support Action LOD-Around-The-Clock (LATC), och nu presenterad oberoende av James G. Kim och Michael Hausenblas.