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浅谈如何做好银行的运营管理工作(解读银行运营管理平台)


一、浅谈概要

浅谈如何做好银行的运营管理工作(解读银行运营管理平台)

1.1.项目背景:

浅谈如何做好银行的运营管理工作(解读银行运营管理平台)

随着(zhe)现代金融行(xing)业和互联网技术的何做好不断融合,新型金融服务模式和新金融业态的运(yun)营银行运营快速发展,提高渠道竞争力(li)以及数据的管理工(gong)作管理使用效率已成为我行探索的新方向。我行目前现状如下(xia):

浅谈如何做好银行的运营管理工作(解读银行运营管理平台)

1、解(jie)读数据支撑薄弱:现(xian)有业务数(shu)据采集不全面,平台数据分散在各个系统,浅谈数(shu)据支撑汇总能力不足。何做好

2、运营银行运营管理工具缺乏:现有网点管理依旧存在部分人工(gong)处理,管理工作管理线下处理,解读无法高效精准的平台进行(xing)日常事务管理。

3、浅谈风险告警落后:面对客户服务,何做好业务响应,运营银行运营交(jiao)易过程中无(wu)法做到全方位的风险预判与预警及时(shi)解决。

1.2.项目内容(rong):

本项目主要实现运营管理报表可(ke)视化部分,具体明细如表1所示:

以上功能权限要求按照总-分-支(zhi)竖向结构结合人员岗位权限横向结构实现,管理人员(yuan)信息、机构信息、及展示的数据、指标等(deng)均可增删改。

1.3.项目目标:

针对机构、柜员、业务、设备、渠道等运营管理对象(xiang),实现全(quan)行银行网点、自助设备、柜员等信息的可视化,做到网点(dian)系统全面覆盖,实时营运(yun)状况监控,全面运营分析管理,为不同的层次、部门提供数据(ju)决策分析能力(li),加强管控能力、降低运营成本;实时掌控风险,提升风控能力(li)。

二、项目方案

2.1.技术方案

根据前期厂商交流及结合本行现状,综合业务需求,建议提供以(yi)下建设方案:

引进公司现有的运营管理系统和数据采集(ji)系统(tong)。用户、权限、相关指标管理、可视化视图均在运营管理系(xi)统落地,数据采集系统同时对(dui)接行内消息中间件(jian)、原系统备份库表等获取对应的(de)业务数据,主要涉及系统包括柜面系统、核心账务系统、智能大堂服务管理系统、集中作业、交易中心、视频监控系统、二代支付系(xi)统、自助设备管理系统、统(tong)一员工管理系统、统一机构管理系(xi)统等。最终实现对基础数据的浅加工(主要用于可视化视图)。

视频监控系(xi)统接入方案:

运营管理系统是部署业务二区,视频监控系统是外网区,通过固定工位方式,在PC机上(shang)安装双网卡,通过交换机、防火墙专线连接视频监控系统。

逻辑架构如图1所示:

物理及网络架构如图2所示:

高可用(yong)架构如表2所示:

DB2使用说明:

实(shi)时获取自助设备、集中作(zuo)业、柜面(mian)系统、叫号系统等原系(xi)统的数据,用于TV屏运营效能(neng)业务量统计、智能(neng)授权业务量统计等展示。

使用原因:

三、项目创新(xin)点

3.1.业务创新点

随着现代金融行业和互联网技术的不断融合,新型银行(xing)业务的扩展丰富和新(xin)金融业态的快速发展(zhan),传统运营缺乏多渠道的联动,运营决策多为经验积累,对人的依赖一定程度上限制了业务发展(zhan),运营人员变动带来影响更为巨大。

现针对银行系统数据支撑薄弱、管理(li)工具缺乏、风险告警延迟等现状,分层次从机构、柜员、业务、设备、渠道等角度出发(fa),实现(xian)全行网点运营、厅堂繁忙程(cheng)度、机构人员运营情况、设备运行情况及全行智能服务运营情况的数据监控和分析,打(da)造全(quan)新数字化运营新模式。

3.2.技术创新点

总体技术方面:运营管理系统(tong)采用本行自助研发HELP基础平台,在此基础上使用SpringBoot框架构建应(ying)用服务,通过服务发现、注册、服务消费(fei)等进行应用场景服务访问,结合HELP平台的基础服务(wu)能力(li),能(neng)快速构建服务并交付使用。

数据集成方面:运营管(guan)理系统具备整合多套数据(ju)源,多维融合(he)发挥数据价值的能力,通过行内以建设ESB企业服务总线、数据总(zong)线提供强有(you)力(li)的数据支(zhi)撑,实现运营管理系统数据的统一存储、统一分析、打(da)破烟囱式的系统建设代理的数据集成壁垒,实现系统数据的(de)互联(lian)互通,实现主要业(ye)务系统数据层面整合,多维展示各(ge)类指标,进一步发挥数据在运营管理(li)中的价值。

四、技术特点

运营管理平台对接二代支付系统、柜面系统、核心账务系统等十个业务系统的基础数据,通过(guo)对接行内消息中间件、原(yuan)系统(tong)备份库表等获取对应的业务数据,实现业务数据浅加工以服务于可视化视图创建。

运(yun)营管理平台的数字化运营涉及环节是多方(fang)面的。

从前端系统,用户通过TV屏、电脑PC屏均可感受到不(bu)同的数据化平(ping)台体验,同时可通过移动端及时接受到预警通知等讯息,实现更灵活的运营能力。

中台对接我行大数据平台,通过各(ge)业务系统(tong)供数给大(da)数据平台,实现在不影(ying)响业务系统的基础上捕捉业务数据。

后台通过梳理数据标准,对标落地系统数据(ju),分(fen)层加工运营数据。

通(tong)过前、中、后台相互配合,最终实现多渠道数据(ju)自动分类汇总、不同层次差异化智能画像、头寸/内部账预警实时提醒、可下钻的多(duo)层次数据视图,最终打造对口银行的运营管理平台。

管理员登录运营管理系(xi)统,给总行、分(fen)行、支行人员分配相应(ying)的权限,及(ji)所有指标阀值调整。支持数据下钻,即总行的人员可以看到总分支的数据报(bao)表,分行人员可以看到分行(xing)、支(zhi)行的数据报表,支(zhi)行人(ren)员只(zhi)能查看自己支(zhi)行的数(shu)据报表。

五、项目过程管理

沟通(tong)机制:通过双周会,项目经理、业(ye)务、需求、开发对齐进度、需求迭代,同步风险和应对方案。

风(feng)险处理机制:

1)风险管(guan)理组织对风险进行风险,并(bing)制(zhi)定可操作的规避/缓解措施和应(ying)急计划;

2)风险管理组织根据风险规避/缓解措施计划向风险责任人分配任(ren)务,同时确保责任人按照风险对计划执行了减缓或者解决(jue)风(feng)险的活动;

3)风险管理组织确保在周期(qi)性的项目例会、阶段评估会议上检查风险的态度,风险应对计(ji)划的状态,更新风险的可能性和影响程度,并(bing)记载当前进展;

4)对应规避措施未能奏效的风险及升级的风险,及时调(diao)整风险应对计划(hua)。

六、运营情况

目前(qian),运营管理平台已与核心业务系统、综合柜面系统、自助设备监控平台、智能排队机系统、电子渠道、移动厅堂、集中作业平台、账管平台、柜员积分管理系统、绩效考核系统、蓝信等多个重要运营系统完成对(dui)接。平台按照“聚合、挖掘、决策”的系统建设思路,进一步汇集网点运营系统数据,探索建设“运营管理智能大脑”,提高常熟农商银行网点运营趋势分析能力(li),持续提升运营决策(ce)的数据(ju)化、智能(neng)化水平。

七、项目成效

本项目于2020年9月底上线,目前实现支付清算监控数据的(de)及时更新,监控头寸、内部账账户情况(kuang),实现及时预警,控制业务风险、节约头寸成本。自上线至今,节约1000万清算资金成本。


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