app活动运营怎么做（3个阶段来说说如何通过数据分析做好活动运营）

数据对运营的活活动工作有着很关键的指导作用，比如帮助运营提高工作的(de)动运段说效率、了解工作效果，营做(zuo)运营让运营更快、个阶更好(hao)地做出(chu)某项决策(ce)等(deng)。说何数据

在时时都在强调大数据价值(zhi)的通过时代，app运营到底要如何利用数据分析做(zuo)好每一次活动运营?分析

一场活动(dong)按时间或阶段来分，可以分为活动前、做好活动中及活动后(hou)。活活动本文打算从活动的动(dong)运段说前中后3个阶段来说说如何通过数据分析做(zuo)好(hao)活(huo)动(dong)运营。

一、营做运营做活动之前：用sdk埋点(dian)了解用户需(xu)求

做一次app活动，个阶运营在活(huo)动前往往都有(you)很多工作要准备，说何数据(ju)如了解现阶段市场情况、通过确定活动目的分析、了解活动受众属性以(yi)及(ji)做好活动策划(hua)等(deng)。

其中，了解(jie)活动受众属性的目的是为了调(diao)查用户对什么类型的活动(dong)、活动奖品有(you)兴趣，让运营在做活动之前对用户的兴趣点有个(ge)底，并以此指导运营的活动策划

那怎么才能更深(shen)入地了解用户兴趣或需求呢?

就目前的(de)技术来说，获得用户行(xing)为数(shu)据的常(chang)见手段是sdk数据(ju)埋点，也有很多运营称之为“自定义事件”。app应用内SDK数据埋点即通过在app应用代码的关键(jian)部分植入统计代码，以此追踪用户在应用内的使用细节。运营通过搜集到的用户应用内操作行为信息来给(gei)用户分组、打标签，形成用户画像，再根据用户画像做策划能够吸引用户注意力的活动。

活动盒子作(zuo)为(wei)一款app活动运营工具，也是通过sdk埋点帮助运营人员(yuan)搭建用户画像的。根据用户兴趣信息提取、展示、分析和挖掘，结合用户实际需求，并以用户数据实体为中心规约数(shu)据维度类型(xing)，将得到的用户兴趣喜好(hao)用结构化的形(xing)式为用户建立一个兴趣模型，深入了解用户需求，让运营的每一次活动都有针对性。

比如一个电商购物app在上新一件新产品后，想要测试这件商品的受欢迎程度，而通(tong)过(guo)sdk数据埋点(dian)数据发现，该商品确实很受欢迎，他下次(ci)在做app活动的时候(hou)就考虑将这件商品作为奖品。

二、活动中：搜集数据，实时调(diao)整活动

活动进行中，运营要做的就(jiu)是搜集数据、分析数据，具体包括对活动的实时数据进行监控、分析活动发放渠道(dao)的优劣以及搜集用户反馈。

1. 对数据实(shi)时监控，及时调整活动

活动开展过程中，运营可以看的数据有访问(wen)数据PV/UV、活动参与数、页面登陆数、中奖数、兑奖数、活(huo)动转化人数/金额，以及用户信息等。运营对活动数据(ju)进行实时监控，及时了解活动实时走向，一旦活动出现任(ren)何问题，立马(ma)知道问题出(chu)现在哪里，下一步该怎么调整(zheng)。

比如之(zhi)前双十一期间，有个客户(app运营)使用活动(dong)盒子在其app内做了一次banner位(wei)投放(fang)活动，该客户下午在(zai)看数(shu)据的时候，发现从12点到1点之间，活(huo)动参与人数和兑奖人数(shu)明显不成(cheng)比例，经过检查和测试，发现是奖品的概率设置上出了(le)问题(ti)，导致参与活动的(de)用户中了(le)奖而(er)无法兑奖。该运营人员找到问题后，马上对活动中(zhong)奖概率进行了(le)调(diao)整，第二天活动数据就正常了。

2. 分析活动发放渠道的优劣

活动需要推广，推广就会涉及(ji)到活动投放(fang)渠道。运营在活(huo)动运营过程(cheng)中，需要对渠道转(zhuan)化(hua)数据进行采集和分析。运营要根据多(duo)个指标来对分析每个渠道带来的(de)转化率，比如哪个渠道带来的用户更精准，每个渠道带给app应(ying)用的用户成分(老用户占比多少(shao)，新用(yong)户占比多少，转化率如何等(deng))。运营人(ren)员通过(guo)对比活动投放渠道的数据，确定哪个渠道能够为app活动吸引来更(geng)更多(duo)新用户且用户质量高。对于优质的渠道，可以记录下来，以便以后的(de)活动投放可(ke)以集中精(jing)力在优质渠道上。

3. 重视用(yong)户反馈

活动作为一种互动性较强的运营手段，在开(kai)展过程中(zhong)或多或少都(dou)会有一些(xie)用户自愿做出反馈的。用户反(fan)馈既是用户参与活(huo)动后的体验，也是了解用户信息的途径。正面的(de)用户反馈是(shi)用户对活动(dong)的认可，有(you)利于提(ti)高用户对品牌的忠实度和(he)粘性;负面的用户反馈是运营日后做(zuo)活动需要改进的地方。

建议运营在活动开展过程中多重视用户反馈，为(wei)之后的(de)活(huo)动策划提供参考。

此外，还建议运营将有效用户反馈和无效用户反馈做区别，有效反馈重点分析，无效反馈有(you)针对性分析。有效反馈是指一些具体化的反馈，如对活动亮点的评论、活动过(guo)程中的某些缺陷、用户的吐槽等;无(wu)效反馈是指(zhi)一些没有实质具体性描述的反馈，如一些客套语和概括语。

三、活动后：数据(ju)复盘

活(huo)动(dong)结束(shu)后，对整个活动数据进行复盘很关键。一场app活(huo)动需要复盘的数据主要有以下几个方面：

活动(dong)PV、UV：有多少(shao)人参加了活动，活动给app带来多少流量，这(zhe)些流(liu)量能够给app每天带来多少新注册用户。如果(guo)还要分析转化(hua)的话，需要运营在(zai)活动(dong)结束后对这些用户的数据进行具体的分析。

新老用户参与(yu)活动情况：在对活(huo)动参与数据进行分析时，要特别注意参与人数中(zhong)新(xin)老用户的分布情况，了(le)解app新老用户的价值分别是多(duo)大。

活动(dong)转化率：如果做活动的目的是(shi)为了促进产品销售，这(zhe)就需要运营在活动后对活动的转化进行分析。看看参与(yu)活(huo)动的用户中有多少是在活动后购买了app产品的，有需(xu)要的还可以(yi)根据数(shu)据分析出人均购买次数和购买金额。

活动预算：本次活动投入了多少，比如投放了多少优惠券或者奖品，带来多少新用户，每个新用户的成本是多少。

活动受欢迎程度：通过活动分享次数和(he)人数评估活动是否受(shou)欢迎。

对于app运(yun)营来说(shuo)，学会搜集数据、分析数(shu)据，并(bing)把数据应用到实际工作中并指导(dao)运营更重要，数据既是间(jian)接生产力，更是直(zhi)接生产力，建议运营在做活动时多多运用数据分析。

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