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产品经理入门书籍有哪些?(一个关于人工智能方向的书单推荐)

最近好多朋友希望给列一个关于人工智能方向的产品书单推荐,于是经理荐小编把自己以前(qian)看(kan)过的/没看过的书都(dou)拿了(le)出来晒给大家。

作为一个产品经理博览群书是入门人工一种必要(连(lian)书都不看,怎么举例论证?书籍)

产品经理入门书籍有哪些?(一个关于人工智能方向的书单推荐)

“书”是人类史上最伟大(da)的发明之一,让我们前人的关于经验以可见的形式保留下来,促使(shi)我们不断前进和发(fa)展。书单推而最快的产品进步方式,其实就是经理荐获取知识,书就是入门人(ren)工一种途径,其重(zhong)要性不言而喻。书籍

产品经理入门书籍有哪些?(一个关于人工智能方向的书单推荐)

在资(zi)本及技术发展(zhan)水平逐步前进过(guo)程中,关于人工智能方向开始火热起(qi)来,书(shu)单推但是产品具(ju)体技术知识(shi)又包含了哪些呢?先给我们大家(jia)来一个笼统的(de)大体概念。

产品经理入门书籍有哪些?(一个关于人工智能方向的书单推荐)

在(zai)各个部位你需要掌握什么东西(xi)?经理荐

云平台

1、云端:

三种(zhong)云服务saas/paas/laas、入门人(ren)工

操作系统(Operating system):Windows、Linux及其它版本的Unix是主流选择。

云存储、服务器基(ji)础知识、接口协议等。

现在各(ge)大互联(lian)网企业都已经开始适应这种将服务器(qi)“存放”在云端的方式运(yun)行(xing),所(suo)以这(zhe)类企业员工往往需要具备这种框架知识。

2:应用端

软件开发主流版本android、ios

目前主流的人工智能技术都依然大量需要(yao)这两种系统平台技术,请去了解一下这两种软件平(ping)台开(kai)发流程。

推荐书籍

《android从入门到精通》是的(de)编程书,也(ye)适合产品经理看看,不用全懂,大致了解即可

《ios开发从(cong)入门到精通》同上

3:人工智能细分(fen)所需技术

语音识别

语音识别:从终端获取语音之后,具体的语音流是如何在云平台的流程中转换为文本信息

其中涉及到语音采集、降噪、模式识别、ask请求等后台服务器知识、算法模型构建(jian)等(deng)技术。

推荐书籍

《信号分析与处理》专(zhuan)业性较强,适合零基础大学生

《解析深度学习:语音识别实践》适合有一定语音识别基础的学(xue)生或者从业者

机器视觉

机器(qi)视觉:需要熟悉机器视觉的工作流程,起码得理解他们是何如采集、如何匹配适合模型

推荐书籍

《数字图像处理》这是必读的

《机器视觉》这(zhe)是一本计算机方向较为重要的一本书,相(xiang)对来说较(jiao)为中规中矩,但是(shi)也(ye)足够浅显,适合只需要了解一下的从业(ye)者

《C语言程序设计:现代方(fang)法(fa)》如果你是程序猿,那么希望你能精通该书(shu)籍

深度学习

机器学习有一个分支,就是深度学习(xi),它负责特征模拟,这两年人工智能发展的核心动力就是深度学习

推荐书籍

《一天搞度学习》这一个(ge)几百(bai)页的ppt,是由台大电机系李宏毅教(jiao)授写的,如果需要原版pdf文件请在评论区(qu)留下你的邮箱,我看到后发给你们。

《神经网络与(yu)深度学习(xi)》这是(shi)一本极佳入门的书籍,但也(ye)有一定难度,假如你数学基础不是很好的话。

自然语言处理:

语义处理在较多(duo)的领域都能使用的上,尤其是人机交互系统/机器人等涉及到对话的(de)产品中都需要使用或者了解这些技术和原理,好难~~

推荐书籍

《自然语言处理技术基础》不用多说,智能机器人/人机交(jiao)互等产品方向最佳选择。

机器人领域(单独做个推荐)

人工智能中无(wu)法避免的一种集成物种——Robot

机器人在未来工作生活中只会越来越(yue)多,还(hai)记得《机械公(gong)敌》描述的场景嘛,那就是未来的终极梦想,让他们帮助我们做更多重复(fu)性工作,为(wei)人类(lei)服务,但是这种机器人身上体现的不仅仅是单一的技术突破,需要在自平衡、硬件结构、材料、运动、能源、语音识别(bie)、语义理解、深度学习多方面的人工智能技术需要突破。

如果(guo)有兴趣,推荐各位几本我看过之后觉得非常棒的书,可(ke)以充当我们课余读物。

《人工智能(neng) 智能系统指南》

《科学的极致:漫谈人工智能(neng)》

《人工智能:一种现代的(de)方(fang)法》

《图(tu)解机器学习》

《机器人短篇全集》

如果喜欢,请记得关(guan)注后评论区留下邮箱,会有相关学习资料发(fa)送到邮箱(随机)

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